작성자: Lu-Hai Liang
보도일자: 2024년 12월 6일
출처: Biometricupdate.com


피로한 운전자는 도로에서 가장 흔한 위험 요소 중 하나이지만, 상업용 차량 운전자들은 생체 추적 기술을 통해 AI가 제공하는 안전 알림을 받게 됩니다.

IEEE Spectrum에 따르면, 기술 회사들은 차량 운영 업체, 특히 장거리 화물 운송 회사들을 주요 대상으로 삼고 있습니다. 이들 운전자는 일반적으로 가장 먼 거리와 긴 시간을 운전하기 때문입니다.

자동차 제조사들은 이미 운전자의 눈 움직임, 자세, 호흡, 손 위치 등 생체 신호를 카메라 기반 시스템으로 모니터링하여 주의 산만 여부를 감지해 왔습니다. 그러나 이제 기업들은 기계 학습을 활용해 졸음의 징후를 탐지하고 있습니다.

캘리포니아 기반의 Samsara, Motive, Nauto가 개발한 운전 모니터링 기술은 졸음운전자에게 실시간 오디오 알림을 제공하여 휴식을 취하도록 유도함으로써 피로 관련 사고를 예방합니다. Motive의 AI는 하품과 머리 움직임을 감지하며, Nauto의 기술은 하품, 눈 깜빡임 지속 시간, 운전자 자세 변화를 추적합니다. Samsara의 시스템은 과도한 눈 감기, 고개 끄덕임, 눈 비비기, 몸을 구부리는 자세, 하품 등의 졸음 증상을 추적합니다.

Samsara는 이러한 시스템을 개발하기 위해 수십억 분의 영상 데이터를 분석하여 졸음의 임상 정의(카롤린스카 수면 척도)에 맞춘 모델을 만들어야 했습니다. 모든 졸음 탐지 기술 기업은 알림 후에도 졸음 상태에서 차량을 계속 운전하는 운전자가 있으면 차량 운영 관리자에게 직접 연락이 가도록 시스템을 설정했습니다.

Samsara는 이 기술을 소비자 차량에 대규모로 적용할 계획이 없다고 밝혔지만, Ford, Honda, Toyota, Daimler-Benz와 같은 자동차 제조사들은 졸음 운전자에게 휴식을 권하는 유사한 알림 신호를 이미 도입했습니다. 하지만 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)을 탑재한 차량이 보편화되면서 졸음 탐지 시스템은 반자율 차량의 기본 기능으로 자리 잡을 가능성이 있습니다.

다양한 차량 내 생체 데이터 세트 공개

한편, 생체 데이터와 관련된 또 다른 자동차 뉴스로는 Sébastian Marcel 교수 겸 연구원이 새로운 “iCarB” 데이터 세트를 발표했습니다.

이 차량 내 데이터 세트는 얼굴 영상, 지문 이미지, 음성 샘플로 구성된 세 가지 하위 데이터 세트로, Idiap 연구소의 생체 보안 및 개인 정보 보호 그룹에서 운전자 인식을 위해 수집되었습니다. 이 데이터 세트는 성별 50:50 비율, Fitzpatrick 피부톤 척도 전 범위를 아우르는 다양한 피부색, 18세에서 60세 이상의 연령대를 포함한 200명의 다양한 참가자를 특징으로 합니다.

Marcel에 따르면, iCarB 데이터 세트는 얼굴, 지문, 음성 인식 시스템 평가 및 벤치마킹, 멀티모달 의사 신원 생성 및 알고리즘 학습, 프레젠테이션 공격 및 해당 탐지 알고리즘 평가, 그리고 생체 시스템의 인구 통계학적 및 환경적 편향성을 조사하는 데 사용할 수 있습니다.

논문 “운전자 인식을 위한 차량 내 생체 데이터 세트: 얼굴, 지문, 음성”은 여기에서 확인할 수 있으며, 얼굴, 지문, 음성 하위 데이터 세트의 링크는 Sébastian Marcel의 LinkedIn 발표에서 확인할 수 있습니다.